金融发展与经济增长的关系问题一直受到学术界的广泛关注,尽管保险业在金融中介中的作用日益重要,而有关其对经济增长影响的研究相对较少。改革开放以来,我国寿险和非寿险业务发展迅速,保险市场的主体不断增加、效益也逐步提高。截止到2009年12月31日,全国保费收入已经由1980年的4.6亿元上升到11137.3亿元。作为现代金融体系重要支柱之一的保险业所具有的风险管理、资金融通以及社会管理等职能开始在经济社会中发挥越来越重要的作用。因此,有关我国保险发展的经济增长效应问题开始引起学术界的关注。随着2007年2月爆发的美国次贷危机对我国经济影响的日益加深,我国保险业也面临着严峻的考验。面对这次金融危机的严重冲击,有关保险发展经济增长效应的研究对于保险业能否以及应该如何充分发挥风险管理和损失补偿等功能,如何通过优化资源配置、提高资金运用效率等方式促进我国经济健康、稳定地增长,促使我国较快平稳地度过这次金融危机具有重要的理论意义与现实价值,应当引起足够的重视。由于不同的文献所采用的理论模型、研究方法以及样本区间等方面的差异,有关保险发展经济增长效应的研究并没有形成一致的结论。本文在前人研究的基础上,分别从国家和区域两个层面对我国保险发展的经济增长效应进行实证分析。首先,本文通过建立非线性LSTR模型,深刻揭示了我国保险对经济增长的内在影响机制。实证结果表明：(1)我国保险发展对经济增长的影响具有明显的门限效应,即前一期经济增长率的大小直接影响了当期保险发展的经济增长效应。当前一期经济增长速度过快或者过慢时,即dlngdp(-1)>0.17261或者dlngdp(-1)0≤06737时当期保费收入增速下降(上升)1个百分点会引起经济增长率下降(上升)0.95641个百分点；当前一期经济适度增长时,即0.06737<dlngdp(-1)≤0.17261时,当期保费收入增速提高1个百分点会拉动经济增长率提高0.15567个百分点,保险在一定程度上起到了减小经济波动、熨平经济周期的作用。(2)当期保险发展对同期经济增长具有显著的促进作用,这种促进作用呈现出明显的阶段性和非线性特征。1980-1992年间呈现出明显的非线性特征；1993-2007年间线性特征较为明显；2008年至今则再次呈现出非线性特征。(3)前一期保险发展对经济增长具有一定的抑制作用,这说明目前我国保险业还存在保险资金运用渠道过窄、投资效率过低等方面的问题。其次,本文以修正的G-J模型为理论依据,运用面板数据的门限效应模型实证分析了我国30个省份寿险和非寿险发展对经济增长的影响。实证结果表明：(1)区域经济发展水平是影响区域保险发展经济增长效应的重要门限变量。(2)区域寿险和非寿险发展对经济增长的影响均具有明显的双重门限效应,在经济发展水平较低的省份寿险和非寿险发展对经济增长均具有明显的抑制作用；在中等经济发展水平的省份寿险发展对经济增长具有一定的促进作用,非寿险发展对经济增长具有一定的抑制作用,但这两种作用都不明显；在经济发展水平较高的省份寿险和非寿险发展对经济增长均具有很强的推动作用。(3)区域寿险发展发挥正向经济增长效应的门槛明显高于区域非寿险。人均GDP高于10082元的省份,非寿险发展的正向经济增长效应便开始显现；而只有人均GDP达到23219元的省份,寿险发展才会对经济增长具有明显的促进作用。(4)从目前我国经济发展水平来看,截止到2008年底,全国30个省份中只有贵州和甘肃两个省份人均GDP未达到10082元,说明我国90%以上省份的非寿险发展已经开始促进经济增长；而人均GDP高于23219元的省份只有10个,说明只有30%左右的省份,寿险发展具有正向经济增长效应。通过以上实证分析可以更加直观、准确地认识我国保险业所处的历史阶段和发展空间,进而正确把握我国保险业的发展趋势,为我国保险产业政策的制定、保险产品结构调整以及保险业未来的发展规划提供重要的数据支持与理论基础。