近年来,我国风电发展迅速,分布式及集中式均得到规模上的扩张。但风电仍面临着由于波动性、随机性、不稳定性等带来的弃风问题,这在一定程度上制约着风电的进一步发展。对消纳风电进行协同与优化,解决风电弃能问题成为了社会各界关注的焦点。储能作为能源行业的重要分支,能够有效降低风电的波动性、提升稳定性及利用率等,从而增强风电—储能价值链的增值效应。本文从价值链、协同角度出发,通过发电节点及储能节点的优化选择、利益分配策略的实施,促进风电—储能价值链协同、健康地发展。具体的研究内容如下:首先,本文梳理了以“波特价值链”为基础及以模块化为导向的传统的风电价值链,分析了传统价值链存在的问题及可创新的维度,剖析了风电—储能价值链的节点及利益分配策略。其次,借鉴价值链协同中资源及任务匹配的相关理论,构建了基于模糊TOPSIS方法的风电—储能价值链发电节点相关利益主体优化选择模型,并以某风电场建设及运营商选择利益主体为例验证了模型的有效性。再次,论述了风电—储能价值链储能节点不同储能形式优化选择的原则及必要性,构建了不同储能形式优化选择的多智能体粒子群算法(MAPSO),并进行了算例分析,验证了所构建模型的可行性及有效性。最后,剖析了影响风电—储能价值链利益分配的主要因素,改进了传统的Shapley值法利益分配模型,论述了不同影响因素对利益分配结果的影响。节点优化选择及利益分配是风电—储能价值链构建过程中的关键环节,本文所做的研究为风电—储能价值链协同发展提供了有益的思路。