面对当今森林资源的匮乏以及木材的高度消耗量,制材前,利用计算机断层扫描(CT)技术对原木的密度和含水率进行无损检测,对于节约用材以及合理取材有着重要的指导意义。本文应用CT技术分别检测了原木的两个树龄、心边材的密度和含水率。通过建立原木两个树龄以及心边材的CT值-密度、CT值-含水率预测模型,证明了对于原木的不同树龄以及心材和边材,利用CT检测其密度和含水率可行。为了探讨原木的心边材以及树龄对CT检测的影响,选取了北方常见的树种水曲柳、榆树、兴安落叶松、黑皮油松各两个树龄,将每个树种按照树龄和心边材的划分进行锯切,并标记为试样,分为两组,其中一组是实验组,另一组是校验组。将试样进行CT扫描,获取每个试样的平均CT值。原木试样的密度采用排水法测量,将每个试样的CT值和密度值进行拟合,获得两个树龄的原木心边材的CT值与密度的数学预测方程,结果均为线性关系,且CT值与原木密度正相关。采用称重法测量原木试样的含水率,通过拟合每个试样的CT值和含水率值,得到两个树龄的原木的心边材的CT值与含水率数学预测方程,结果都为线性关系,且CT值与含水率负相关。将对照组的CT值代入到已得的CT值-密度、CT值-含水率预测模型中,计算出密度与含水率的预测值,对比其实测值,得到校验曲线,相关系数R2均在0.84以上,表明预测结果与实际测量结果相吻合。本文就原木两个树龄和心边材,建立了CT值与密度以及CT值与含水率的线性模型,说明了原木不分树龄和心边材均可以利用CT检测密度和含水率,为原木密度和含水率的无损检测找到了一种新的研究方法。