基于Monte Carlo法的B1500HS钢奥氏体晶粒数值模拟及实验研究

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近年来,随着汽车工业的快速发展,超高强度钢由于其安全、环保、节能等诸多优点而被广泛应用于汽车车身零件生产。然而,超高强度钢板的冷成型性能很差,致使一般的冷成型工艺无法直接对其进行加工,因此新型的成型工艺—热冲压工艺应运而生。自从瑞典Plannja公司提出热冲压技术以来,该技术不断完善,目前已经在汽车制造业中得到了广泛的应用。热冲压过程中,热处理条件影响钢板的成型性能和微观组织,这也直接决定了成型材料的零件性能。因此,研究高强度钢板的微观组织演变规律,能够为生产工艺的优化提供一定参考价值。本文实验部分以宝钢钢板B1500HS为研究对象,结合淬火试验、金相技术和微观组织模拟法,对加热保温和热变形条件下的奥氏体晶粒进行研究。测得了钢板在900~1000℃条件下的晶粒变化规律,得到了晶粒尺寸、加热温度和保温时间三者之间的定量关系,并结合Sellers和Anelli晶粒长大模型,创建了新的晶粒长大模型,根据实验数据得到了晶粒长大动力学方程。以Monte Carlo Potts模型为基础,对传统模型和参数进行了改进,编制程序对材料的晶粒长大和再结晶过程进行仿真模拟。并将Turnbull线性速率方程引入模型中,融入时间参数,实现了模拟时间和真实时间的统一。晶粒长大过程模拟时,通过对模拟结果图像分析和对晶粒尺寸的计算对比,最终得出晶粒长大系数0.5074,接近理论值0.5,且晶粒的形态符合晶粒长大变化规律。静态再结晶模拟过程中,通过晶粒形态的观察和再结晶体积分数的计算,完整呈现了金属的静态再结晶过程。对金属热变形过程的动态再结晶模拟,反映不同变形量和变形速率条件下的动态再结晶现象。结合模拟结果的分析和平均晶粒尺寸的计算,发现模拟结果与实验结果比较吻合。通过晶粒长大和再结晶的模拟结果,证明该模型可以有效的模拟晶粒长大和再结晶过程。
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