随着经济全球化的发展，企业只有卓有成效的进行技术创新，形成自己的核心能力，才能实现可持续的发展。但伴随技术的复杂度不断提升，跨学科的交叉以及跨产业趋势的加剧，单独的企业难以拥有全部知识创新更迭的资源，跨组织边界的研发合作成为解决问题的有效方式，企业通过跨组织边界获取互补性知识来弥补自身资源的不足，促进企业知识增值，从而持续创新。面对技术更迭的加速，企业只有及时监测把握需求方向，开展研发合作，才能引领市场走势，保持竞争优势。而如何有效识别与选择企业特定需求的研发合作伙伴尤为重要。　　专利文献作为技术的反映，蕴藏着技术最前沿的信息;网络信息作为对市场信息的及时反馈，隐藏了大量隐含信息，挖掘其内涵信息助力研发决策。本文利用网络信息，专利数据以及文献等信息，挖掘企业的研发需求，进而识别并选择企业跨组织边界的研发合作伙伴。首先对企业“跨组织边界”进行界定，以企业的产业属性作为跨组织的边界，分为产业内企业间研发合作行为和跨产业研发合作行为;利用动态网络分析方法对跨组织边界的技术关联性进行分析测度，证明跨产业之间的技术流动性。其次，依托网络信息和专利信息综合获取企业的研发需求方向，利用文献信息获取需求解决方案。然后，利用专利数据，识别出拥有需求解决方案的专利权人作为潜在研发合作伙伴候选人。最后，根据组织边界的不同，从技术能力、合作能力和研发关联性角度提出产业内研发合作伙伴选择的综合标准;从技术能力、合作能力和市场能力角度提出跨产业研发合作伙伴选择的标准体系，并采用熵权Topsis法进行综合评估，从而辅助企业突破组织边界，寻找到技术匹配度相对较高的研发合作伙伴。　　跨组织边界的企业研发合作伙伴的识别及选择，为企业提供了丰富的合作对象，最大化利用外部创新资源，综合多角度为企业提供匹配度较高的合作伙伴，从而提高研发合作的成功率。