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脑一计算机接口(BCI)可以提供一种不依赖于人体的外周神经系统及肌肉组织、建立在人与周围环境间信息交流与控制的新型通道。BCI利用不同方式获得使用者的脑电信号，分析人脑的意识活动信息，实现人与周围环境或设备间的信息交换。在基于思维作业的BCI系统中，用户进行与运动、数学运算等有关的思维活动，通过脑电采集装置采集相应的脑电信号，提取特征进行分类，然后将不同的思维活动与不同的指令(如鼠标的上下左右移动等)结合起来，实现人脑和外部设备的通信。提高基于思维作业BCI通信速率的关键在于对思维脑电信号的高准确度、高速分类识别。本文过对思维脑电预处理、分类方法以及节律同化(光驱反应)现象初步的研究，分析提高思维脑电信号分类准确率的方法和途径。