【摘 要】
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银行的风险管理经常通过非实证分析的手段和人为的主观估测来实现,在市场竞争日益激烈的今天,商业银行亟需增强风险预测和预警的能力。本文以银监会报表项目为背景,从实际需
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银行的风险管理经常通过非实证分析的手段和人为的主观估测来实现,在市场竞争日益激烈的今天,商业银行亟需增强风险预测和预警的能力。本文以银监会报表项目为背景,从实际需求出发,引入关系模型理论,应用先进的数据处理技术实现了两级业务数据的处理和统计。按照相关监管报表的数据结构,自动完成报表基础数据的加载,结合手工在线补录及表内、表间平衡的自动校验,以保证数据的准确性、完整性。建立大庆市农村信用社经营状况综合风险预警体系、决策树风险分析模型的设计与实现,对商业银行风险指标、经营管理活动及综合风险趋势进行动态监测和分析,及时发现风险隐患。系统的实现采用了MVC模式的B/S体系架构,使用微软DTS等技术来实现数据处理和数据分析功能。
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