新疆维吾尔自治区是我国葡萄的主要产区，其种植面积和产量均居全国首位。新疆葡萄在海内外都享有很高的声誉，葡萄产业也是新疆的支柱产业之一。但是由于葡萄供应链信息共享中存在的诸多问题，使得新疆葡萄只有产品优势，却缺乏产品竞争力及产业优势。多Agent是人工分布智能研究近年来研究的一个热点，将Agent与供应链管理研究的结合一直走在供应链管理研究的前沿。于是，Agent技术与供应链信息共享的结合研究就自然应运而生。　　本研究以新疆酿酒葡萄产业为研究对象，主要运用了规范研究与实证研究相结合的方法。本论文的研究内容可以分为以下几个方面：首先，本文对供应链、供应链管理、信息共享、多Agent技术等相关理论进行了详细阐述，着重分析了牛鞭效应及成因、信息共享的内容与模式、Agent的特性与多Agent的建模方法等。其次，本文采用问卷调查与实地调研的方法对新疆酿酒葡萄产业供应链信息共享的现状进行了系统的分析，指出新疆酿酒葡萄供应链信息共享中存在的以下问题，如信息化程度低，供应链效率低、信息整合程度低等。然后，本文针对新疆酿酒葡萄供应链中存在的诸多问题，利用多Agent技术构建新疆酿酒葡萄供应链信息共享模型，并对模型的平台层、实体层与功能层进行了合理的构建与规划，可以为信息共享问题的解决提供一个良好的途径。最后，本研究搭建了基于多Agent的新疆酿酒葡萄供应链信息共享平台，该平台由节点企业Agent、信息功能Agent、数据库Agent构成，促进了新疆酿酒葡萄产业的信息共享，实现供应链绩效的整体优化。　　通过上面的研究，本文得出了新疆酿酒葡萄产业供应链信息共享中存在的问题，构建了基于多Agent的新疆酿酒葡萄供应链信息共享模型，并在模型的基础上，搭建了基于多Agent的新疆酿酒葡萄供应链信息共享平台，并提出了平台运行的保障措施。这些方面的研究与结论可以为新疆酿酒葡萄产业供应链信息共享问题的解决提供一个有效的路径与思路。