城市道路交通流模拟和信号灯控制策略初探

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本文在NaSch元胞自动机交通模型的基础上,考虑城市道路交通流的实际情况,提出了一个预期效应模型,并对此进行了相应的数值模拟和定性分析,进而研究信号灯控制策略对城市交通流的影响,再现了城市道路交通流的一些基本特性。主要包括以下内容: 1)考虑信号灯效应和司机的驾驶行为,提出了一个预期效应模型。通过数值模拟,研究了系统的饱和流量、临界密度、演化斑图等,再现了启动波、交通激波等现象。另外,我们还进行了饱和流量和临界密度的定性分析,所得结果与模拟结果基本接近,从另一角度说明了预期模型的合理性。 2)在路段相等和周期性边界条件下,研究了同步策略,绿波策略和随机策略下的城市路段交通流的基本特性。通过对饱和流量、临界密度及演化斑图等进行数值模拟,证实了系统的饱和流量不仅与控制策略有关,而且与信号周期也有关。绿波策略是上述三种策略中的最优策略。在这种策略下,系统可以让车辆不遇红灯或少遇红灯而通过协调控制的各交叉口。另外,我们对上述策略进行了简单的定性分析,当排队长度与路段长度之比大于某一常数时,不管怎样调整信号灯控制,绿波现象都不会出现。 3)将预期效应模型拓展到路段长度不等的情况。同样在周期性边界条件下,分别对同步策略和绿波策略进行了数值模拟。结果证实:在同步策略下,按较长路段设置的信号周期明显优于按较短路段设置的周期。因此信号灯周期的设置与路段长度密切相关,确切地说,与车队通过此路段的所行驶的时间有关。为了出现绿波效应,极有必要令各相邻信号灯周期的切换有一定的延迟。
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