基于群落参数的灌草层叶面积指数回归模型研究

来源 :华中农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:antony86
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城市绿地在改善城市环境、提高环境质量等方面起着非常重要的作用,城市绿化水平被视为影响城市可持续发展的重要因素。评价城市可持续发展的重要指标生态效益主要取决于植物群落的结构和三维绿量,反映三维绿量的重要指标叶面积指数(LAI)为定量分析城市生态效益提供理论依据。本文在武汉市人工绿地中选择30种常见的、具有代表性的低矮灌木和草本植物为研究对象,实际测定了LAI。并分别进行了种群和群落水平上的实际LAI的回归模型研究,主要研究结果如下:(1)18个物种进行一元和多元线性回归及曲线回归,获取的最优回归模型F检验和T检验的显著性均达到极显著水平(pr<0.01)。拟合效果最好的物种是马蹄金,R2=0.857,回归方程为:Y=0.021e0.0433×1;拟合效果最差的物种是麦冬,R2=0.487,回归方程为Y=0.444e0.02×1。(2)群落水平上的实际LAI值的最优回归模型均达到极显著水平(pr<0.01),单层建模方程拟合效果优于复层方程拟合的效果,曲线回归优于线性回归,曲线回归中,指数函数方程拟合效果最佳。方程拟合效果最佳的是藤本层,R2=0.668,最优回归模型为逐步回归函数,表达式为:Y=0.034x1+3.656x2-1.17,方程拟合效果最差的是灌木层,R2=0.375,其最优回归模为指数函数回归方程,表达式为:Y=0.145e0.033×1。(3)最优回归模型的精度检验结果表明:种水平上的18个物种,在α=0.05水平上,只有爬山虎、金叶女贞和瓜子黄杨3个物种的回归模型精度大于80%;在α=0.01水平上,只有爬山虎1个物种的回归模型精度大于80%。层水平上的8类,在α=0.05水平上,除独立灌木层外的7类的回归模型精度均大于80%;在α=0.01水平上,除独立灌木层和灌木层外的其他6类的回归模型精度均大于80%。
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