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目前，随着电力环保力度的加大，烟气脱硫脱硝技术得到了迅速发展并趋于多样化，其中脱除效率是烟气脱硫脱硝技术先进与否的重要指标，决定着此技术的应用前景和发展潜力。本文基于TiO2光催化同时脱硫脱硝效率实验，针对TiO2光催化同时脱硫脱硝反应各种影响因素的特点，提出了基于多元线性回归、LMBP神经网络、遗传程序设计的效率预测模型，分别编程并结合实际算例进行了仿真计算。结果表明，上述三种模型在TiO2光催化同时脱硫脱硝效率预测中是实用可行的，均得到了较精确的预测值，并且准确地反映出了各影响因素对脱除效率的影响。