目前,我国的电力系统改革步伐已进行了6年,但电力市场环境还很不完善,电网发展的自身原因及长久以来的“重发轻供”,使得电网发展滞后,且不确定因素在今后电网发展中日益增多,本文提出市场机制下的电网规划应该是满足经济增长、市场需求、具有科学灵活性、经济性、最优性。为此,论文针对该领域中几个关键性问题进行了研究,取得如下成果:一、运用经济学市场需求理论与负荷预测理论相结合,论证市场需求决定电网规划,进而引导发电侧生产。本文在经济增长、价格和效率的基础上引入城市化和工业化这两个重要因素,运用协整与误差纠正模型的分析方法解释了河南省近20年以来电力消费与经济增长之间存在长期稳定关系,提高了模型预测的精度和稳定性,并对今后20年的电力需求进行了外推预测。二、在系统研究地理信息空间分析的主要内容、相关学科基础、前沿方向等问题的基础上,引入空间分析中电力GIS和第四维概念,旨在寻求一种新的电网规划思路。在变电站选址方面,提出了基于电力GIS的模糊模式识别模型,将模糊模式识别理论应用于电网规划中的变电站选址综合评价过程,解决了应用解析方法进行空间选址,其选址结果难于实施和定量评价、排序的问题。三、开展市场机制下基于数据包络模型的电网规划经济学分析,从传统投资决策方法出发,结合风险投资的特点,深入分析电网投资项目的费用与效益的构成及其对评价结果的影响,丰富和深化了现有电网投资效益评价的研究。重点将DEA包络方法运用于电网投资效益分析中,通过构建输入输出指标,进一步完善成本-效益分析方法在电网投资规划中的应用。四、通过对电网企业的投资风险研究,提出了基于MAS合作博弈论的电网规划投资激励策略,以缓解电网规划中遇到的资金不足问题。联合投资是输电投资者倾向采取的策略,运用MAS方式合作博弈提出了输电投资成本的分摊准则,基于核子的解法解决了已有分配方法不存在最优解或存在多个解的问题。五、本文系统研究了基本蚁群算法的优化计算过程中的几个关键因素、关键环节,结合输电网络优化这一具体问题的特点,提出引入?与?联动公式和信息素挥发因子的自适应两方面改进的蚁群算法,应用于电网优化规划中,得到全局最优解,经过改进的蚁群算法优化方法提高了网络优化规划过程中得到全局最优解的收敛速度。