高效连铸技术发展至今,漏钢仍然是困扰连铸作业稳定性、安全性的主要问题。对于操作复杂的板坯连铸机,粘结漏钢最为常见,造成巨大损失。当前,针对粘结性漏钢,主要有两方面对策:其一是探究粘结性漏钢产生的机理,以便优化各项操作工艺;其二是开发连铸漏钢预报技术,监测结晶器漏钢前的征兆,然后采取措施,避免漏钢事故的发生。目前漏钢预报技术研究的热点是如何提高系统的敏捷性,提高预报精度,降低预报率。首先,本文在薄板坯结晶器热电偶温度实测数据的基础上,分析了稳定工况下的结晶器温度变化及其分布特点;结合实测的粘结漏钢数据样本,对温度的反映情况进行研究,探讨了粘结传播过程中温度的典型变化特征,着重分析了粘结的纵向和横向传播行为。研究结果可为高拉速下粘结性漏钢的预报,以及测温系统热电偶布置方案提供参考。其次,分别建立了逻辑判断漏钢预报模型和神经网络漏钢预报模型,利用上述模型对某钢厂的生产数据进行了离线模拟,取得了良好的效果,同时对比分析了两种模型的优缺点,为漏钢预报系统的进一步研发和完善提供了有效手段。最后,在结晶器热成像技术的基础上开发了结晶器漏钢预报系统软件。该系统具备逻辑判断预报功能以及神经网络仿真预报功能,集成并整合了各预报模型的优点,可通过结晶器铜板的热成像对其表面温度进行监测、分析,从而为漏钢预报提供更为直接、准确监控的手段。