中小企业是国民经济的重要支柱,但是在信贷支持方面却不受重视,资金的短缺不仅影响了中小企业自身发展,而且制约了整个供应链效率的提升。之所以造成这种局面,主要原因是银企之间的信息不对称。供应链金融的核心在于利用真实的贸易关系,将以往不被银行接受质押的应收账款等流动资产作为抵押依据,为资金约束的中小企业缓解资金压力,帮助中小企业达到最优生产计划,从而提升整个供应链运作效率。随着供应链金融实践的深入发展,出现了核心企业为下游企业提供信用担保的模式。那么核心企业为何愿意为下游企业提供担保?在众多的下游企业中又如何选择合适的企业进行担保?本文构建了一个由供应商、资金约束的零售商以及商业银行组成的简单供应链模型。当有融资服务时,供应链的总收益仅与订货量有关,而与借款利率、零售价格等其他变量无关。在获得了融资服务后,资金短缺的零售商实现了无约束报童模型的订货量,提高了整个供应链的总收益。对于每个主体而言,银行的借款利率与市场的平均收益率、核心企业的担保程度有关。零售商自主决策的最优订购量随借款利率、批发价格的增大而减少。虽然为零售商担保需要承担一定的风险,但仍得益于零售商订购量的提升,供应商的收益也将获得增加。最后,本文以HA市TS公司为下游养殖户担保为案例,分析核心企业如何对中小企业的信用风险进行合理评估,以选择合适的下游企业进行担保。参考了现有文献在设计指标体系时考虑的各方面因素,同时考虑到农户信贷的特点,本文设计了包括养殖户自身素质、行业发展状况以及供应链运营状况3个方面共25个指标的信用评估体系。由于指标数量过多,且部分指标之间存在共线性,因此本文采用了主成分分析法对现有的指标体系进行“降维”处理,随后采用Logistic回归法拟合得出养殖户守信概率的计算公式,分析养殖户的信用水平。最后,本文去掉供应链相关指标,只考虑传统信贷模式下的指标,重新进行拟合计算养殖户的守信概率。通过对比两个模式下守信概率结果发现,核心企业担保下的供应链金融信用评价体系使得中小企业的守信概率增大,即在核心企业的帮助下,中小企业的信用水平得到了提升。