随着我国国民经济的快速发展,交通需求迅速增长,交通问题日趋严重。主要表现在道路交通拥挤、交通秩序混乱、交通事故增多、交通引起的环境污染严重等。目前,交通问题已成为影响社会经济发展和人民生活水平提高的一个制约因素,交通问题已越来越受到人们的重视。先进的交通管理系统能够及时准确地识别当前和未来交通流状况,实施合理有效的交通管控和诱导措施,及时处理事件,减少人员伤亡和财产损失,诱导驾驶员行为并使交通流避开拥挤区域,达到平稳交通流、减轻拥挤区域交通压力、节约能源、减少污染的目的。本文以建设湖州市交通信息管理系统为背景,全面分析了先进的交通管理系统的信息需求,并对基础交通信息的特性进行了系统的分析,通过对道路交通流进行了预测、检测等分析研究,深入挖掘交通流动态信息,及时、准确地辨识未来和实时交通流状态,设计并实现了一个集成、统一的交通信息处理操作平台。在系统设计中,论文以事件管理为基础,以交通流状态辨识为框架,对交通流短时预测算法进行了分析研究。通过利用数据挖掘技术中的非参数回归样条拟合、小波多分辨分析方法,提出了基于多分辨分析的交通事件自动检测算法。利用实测数据以及交通仿真系统的模拟数据分别对所建立的算法进行验证,结果表明本文所建立的交通流状态辨识算法均具有良好的性能。