SAR (合成孔径雷达)是一种成像雷达，主要用于机载星载拍摄高清晰度图像。它将合成孔径技术、脉冲压缩技术和数字信息处理技术三者结合起来，使用较短的天线，获得方向和距离两个方向的高分辨率的图像。与可见光、红外遥感技术相比，SAR具有全天时、全天候的成像功能，某些波段的雷达波还能在一定的程度上穿透天然植被、人工伪装和地表层土壤。但是SAR图像几何失真大，并且包含大量的相干斑噪声，这会极大地降低传统的几何校正、边缘检测、图像分割、目标识别和其它信息扩展技术的有效性。因此，SAR图像的解释工作变得相当复杂。 本文通过对各种线性目标特征的分析和研究，结合实际情况，提出了在保持线性目标特征的前提下，先进行对斑点的滤除，再进行对线性目标的检测与识别的算法。在现有的图像数据基础上，对河流这类线性特征进行了较为系统的检测说明。此方法是对现有线性检测的丰富，具有非常高的实用价值。在此基础上，进一步分析了图像处理后其质量的评价标准，较真实地反映了图像处理后的效果。本文中的方法经过MATLAB所编写的程序进行了仿真实验，实现了所述的各种算法以及图像质量的软件评价，得到了较为满意的处理结果。