自从上世纪末智能手机问世以来,基于智能手机的各种应用系统改变了人们的生活,为人们的工作提供许多便利,甚至改变了原有的工作方式。对于交通事故处理而言,设计基于手机的现场取证系统,是对传统事故处理流程适应信息化的重要发展。另一方面随着智能手机性能的提高和图像处理技术的发展,利用手机来完成图像处理的功能已经成为研究的新领域。 图像压缩技术作为图像处理研究的重要部分,首先能够减少图像数据存储容量,以利于信息的保存；其次是有利于数据传输。由于数据压缩是一种尽量减少冗余度,保留有用价值的筛选,又由于可以用一串数字的形式来表示一组数据,所以压缩后的数据非常精炼,这样就不仅易于本地存储,而且可以极大地减少必须传输的数据量,以满足人眼的鉴定和机器分析的要求；第三是便于特征提取,以利于计算机模式识别。如用计算机对交通事故图像中不同类型的事故现场进行分类时,使用图像压缩方法,只要考虑区分机动车辆与非机动车辆的特征以及区分事故车辆类型特征即可,从而减少了数据量又满足了实际需要。 小波变换是一种很好的图像分解方法,非常适合于分析突变信号而很自然用于静止图像边缘提取、压缩。而且高阶小波变化还可以用于实时处理视频图像信号,在减少编码时间、提高压缩比和降低失真度方面,都有很好的效果。第二代小波构造方法是基于Sweldens提出的提升格式。它的基本思想是建立在双正交小波和完全可恢复滤波器组的理论基础上,在保持小波双正交特性的条件下,通过所谓的提升和对偶提升过程,来改善小波及其对偶的性能,以满足各种应用的需要。 本文根据传统交通事故现场勘查采证的要求,提出了基于手机的交通事故勘查采证系统的框架结构,并且分析了实现该系统的关键点在于对现场交通事故照片进行适当的压缩处理。在此基础上,根据交通事故现场图像本身的特点,通过对选取的Villasenor13/11小波滤波器组进行提升转化和改进,以适应手机处理器的要求,并最终实现了特定适用于手机交通事故处理现场采证系统的图像压缩程序,并测试得到满意的效果。