目的:构建在线学习环境下大学生学习者特征评价指标体系,并确定各级指标相对权重。方法:运用文献研究法,检索国内外数据库、网站,初步构建学习者特征评价指标体系框架及指标。通过焦点小组访谈,对学习者特征指标进行进一步修改和完善。进行德尔菲法专家咨询,收集专家修改意见及其他建议,对评价指标进行修正,直至专家意见达成一致,计算专家积极系数、权威系数、协调系数、指标重要程度和变异系数,最终确定在线学习环境下大学生学习者特征评价指标体系。运用层次分析法,确定各级指标相对权重。利用Epidata3.1软件建立数据库,SPSS 25.0软件进行统计学分析,检验水准α=0.05,YAAHP软件进行相对权重分析。结果:经过两轮咨询,专家意见逐步达成一致。两轮专家积极系数分别为93.33%、100%,且权威系数均大于0.7,专家意见协调系数由0.215上升到0.417。第一轮咨询中,基本信息、学习风格和学习偏好重要程度较低、变异系数较高,第二轮咨询中,除基本信息重要程度较低、变异程度较高外,其余指标重要程度均大于4且变异系数均小于0.25。评价指标体系一级指标相对权重分别为:基本信息（0.0277）、认知能力（0.3405）、知识状态（0.1131）、学习网络（0.0574）、学习动机（0.2378）、学习投入及体验（0.1315）、学习风格（0.0921）。结论:国内外学习者特征规范未充分考虑学习者心理特征,国内外研究普遍从知识状态、认知能力、学习风格等维度构建学习者特征评价指标体系,不足以全面描述学习者特征。本研究构建了包含基本信息、认知能力、知识状态、学习网络、学习动机、学习投入及体验、学习风格7个一级指标和内部动机、归纳推理能力、学习投入等22个二级指标的在线学习环境下大学生学习者特征评价指标体系。评价指标体系中认知能力、学习动机一级指标与归纳推理能力、分析能力、学习投入二级指标在学习者特征中相对权重较大。在线学习、在线课程设计等活动应当充分考虑学习者特征,提供适应学习者个体特征的个性化服务,最终提高在线学习效果,促进在线教育发展。