在物流配送管理系统中,通过配送完成货物从生产商到用户的转移,车辆路径优化和行程时间预测在这一过程中具有重要的作用。规划好物流车辆的行进路线,有利于节省配送费用,而较精确的行程时间的预测反过来有利于指导物流规划,引导车辆沿途配送物资。本文着力于研究物流配送的路径规划与行程时间预测,主要内容有：第一章介绍了物流配送的概念,结合物流系统的研究背景讨论了关于配送运输研究的意义。第二章描述了物流系统发展的现状,提出物流路径优化和行程时间预测。第三章针对Dijkstra算法的路径搜索速度慢、运行时间长的特点进行改进,并结合物流配送实际情况提出符合实际的改进算法,使算法更贴近实际物流配送活动。第四章针对传统蚁群算法搜索时间长、容易出现停滞的特点,对蚁群算法进行改进,同时引进影响配送路线的综合指标,提高了全局寻优能力和收敛速度,使算法更符合实际的物流配送路径优化。第五章在分析几种预测模型的基础上,提出了基于SVM与NN组合模型的预测方法,用于物流系统车辆行程时间预测,用数值例子说明了方法的有效性。第六章总结了文章的主要结论并提出了今后研究工作的方向。