电离层延迟作为全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)的主要误差源之一,先后有很多应用于减少电离层延迟误差的方法。本文根据实测数据对广域增强系统(Wide Area Augmentation System,WAAS)中先后使用的基于薄壳模型的电离层延迟估计方法(planar和kriging)进行设计与实现,同时结合电离层层析技术以及层析结合kriging方法完成算法的精化及评估,进而对不同方法在WAAS格网点电离层延迟估计方面的适用性进行研究。主要研究内容及结果如下:为实现对电离层平静态时WAAS格网点电离层延迟的近实时估计,采用GPS广播星历数据并结合四种估计方法对格网点电离层延迟进行估计。结果表明,planar方法、kriging方法、层析方法和层析结合kriging方法估计的误差依次减小,基于薄壳模型的kriging方法估计结果与基于电离层层析技术的两种方法估计结果相差不大。然后根据不同星历数据对层析结果可能产生的影响进行研究,结果表明基于精密星历数据的层析反演结果优于广播星历,说明选择的实验数据精度不同,层析反演结果也不同。为进一步对平静态和扰动态时WAAS格网点电离层延迟估计进行研究,通过基于不同经验正交函数(Empirical Orthogonal Function,EOF)的层析反演结果与测高仪数据对比,进而对不同电离层状态下层析所用的EOF进行选择。结果表明在电离层平静态时,基于iriEOF的层析反演结果优于modelEOF的层析结果,在电离层扰动态时,基于modelEOF的层析反演结果优于iriEOF的层析结果。然后采用GPS精密星历数据分别对平静态和扰动态时格网点电离层延迟进行估计,结果表明,无论在电离层平静态还是扰动态,planar方法估计结果最差。在平静态时,kriging方法、层析方法和层析结合kriging方法估计的误差依次减小,基于薄壳模型的kriging方法估计结果与基于电离层层析技术的两种方法估计结果相差不大。在扰动态时,电离层层析方法相比基于薄壳模型的两种方法能够得到更为精确的格网点电离层延迟估计,而层析结合kriging方法相比单独使用层析方法对格网点的电离层延迟估计改进不大。