近年来我国大城市机动车保有量以每年高于17％的速度增长，给我国经济带来繁荣的同时，也对城市大气环境造成了严重的污染。大量研究表明，机动车排气污染已经成为我国一些大城市大气污染的主要来源，在城市街道内机动车排放污染直接造成了交通空气的恶化。 机动车排放污染物在街道内的扩散过程是一个复杂的过程，受很多因素的影响，主要包括排放源强、气象因素和地形条件等因素。本论文选取武汉市区的典型交通干道为研究对象，分析研究了武汉市机动车排放污染的现状及特征。重点研究了气象因素和街道地形对机动车排放污染物在武汉市街道中扩散的影响。 根据武汉市街道的几何特征和城市的气象特征，确定引进CALINE4模式和OSPM模式分别对污染物在街道中的扩散进行模拟。同时利用武汉市环境监测站对武汉市交通干道环境空气中污染物浓度的监测数据，和作者在珞喻路和珞狮路为期近半年的实地监测数据，比较模拟两种模式的计算结果和实测值之间的差异。在生成输入文件后，运用模型可以得到污染物的小时浓度和八小时平均浓度。由于CALINE4不能直接用于预测NOx浓度，所以此模型在本研究中只用于对CO的扩散模拟，模拟结果显示CALINE4能用于武汉市街道污染的初步评估；对OSPM进行修正，修正后的模式更适合武汉市的实际情况，模拟值与实测值显示出较好的相关性。研究结果表明，CALINE4模式和经过修正后的OSPM模式都能对武汉市街道内机动车排放污染扩散进行模拟，但比较而言，修正后的OSPM模式比CALINE4模式有更高的模拟精度。 在对武汉市机动车排气污染特征进行的分析过程中重点对分车型的排放分担率和浓度分担率进行了计算分析，并对CALINE4、OSPM模式的原理及应用方法进行了介绍。在引进模型对微尺度的污染物浓度进行预测方面进行了一些有意义的探索，填补了武汉市在这方面的空白。研究结果可以为政府相关决策提供量化的科学依据，有较好的科研价值和实用价值。