目前电力、铁路、工厂等语音监控系统均采用录音电话、单片机控制的磁带录音机和微型计算机控制的磁盘或磁带机，这些存储介质易受温度、湿度等环境影响，数据有易损坏、易丢失、保存寿命短以及监控信息管理操作不便等缺点。 在铁路、工厂等环境比较复杂的实际情况(如背景噪声较大、语音信号较弱等)下录取的语音质量比较差，在某些情况甚至不能获得清晰的语音信号。在有些情况下，需要记录的语音数据量很大，需要存储器的容量也就很大，这样就增加了系统硬件成本。基于微机的数字录音系统通常是较为复杂的多路语音监控系统，成本比较高，也不太适合上面讨论的这些场合。 基于上述现状，本文研究了嵌入式系统原理和语音消噪、语音压缩等数字信号处理算法，实现了μC／OS-Ⅱ和处理程序在ARM微处理器上的移植，结合实际情况设计了基于ARM芯片和半导体存储技术的便携式大容量的嵌入式语音处理系统。系统以嵌入式为核心，加上外围电路，能完成对多条语音数据的消噪、压缩、存储、提取、播放等多种操作。 此系统可以存储大量的数据，本身可以通过键盘来控制系统上的显示屏，并可对其中的语音数据选择性的进行回放。同时系统具有可编程、软硬件可扩展升级、高数据压缩率压缩、语音可实时查询分条播放、数据通过接口导出转存并在其他计算机上回放等多种功能。 论文的主要内容包括： 1、根据客户实际要求，设计了系统总体方案，分析了所提出的系统的可行性。 2、介绍了嵌入式系统、μC／OS-Ⅱ操作系统、ARM相关芯片及开发板。 3、语音消噪算法：分析了各种语音增强算法，如噪声对消法，谐波增强法，语音短时幅度谱估计法，语音参数模型法等。根据本方案的系统要求及硬件实现，采用了基于最小均方(LMS)的自适应噪声对消算法。仿真实验分析看出，消噪后语音信号质量有明显的改善。 4、语音压缩算法：比较了传统的几种语音压缩算法，结合本系统实际，经过实验分析，采用了多带激励算法，通过实验仿真分析，语音信号压缩率高，失真小。 5、利用嵌入式处理器，基于工程实现、系统分析和实验仿真给出了系统方