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基于迭代学习的直驱式PMSM转矩脉动抑制策略研究
【机 构】
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哈尔滨理工大学
【出 处】
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哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
:
其他文献
锂硫电池以其低成本、高能量密度、环保等优点,被认为是最有发展前景的储能设备之一。然而,由于硫和放电产物Li_2S_2/Li_2S的绝缘性,硫阴极充放电过程中的体积变化和穿梭效应等原因造成锂硫电池商业化困难。为了解决这些问题,硫必须与高导电性,催化活性位点丰富,比表面积大,孔隙丰富的材料相互结合,以提高活性硫的利用率。本文通过熔融盐法制备了三维分级多孔碳材料并进行掺杂改性等方式设计了新型硫碳复合阴极
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随着传统化石能源的枯竭和相关环境问题的日益严重,可再生能源的需求变得越来越紧迫。对基于多价金属离子的可充电电池进行了广泛的研究,包括Zn~(2+),Ca~(2+),Mg~(2+),和Al~(3+)离子。金属锌的独特优势激发了人们对锌离子电池(英文简称,ZIBs)的热情,例如高理论容量(820 m Ah g~(-1)和5855 m Ah cm~(-3)),低氧化还原电势(对于标准氢电极为0.76 V
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随着锂离子电池的能量密度逐渐趋近其极限值,镁、铝、锌等多价离子金属电池逐渐受到人们的重视。具有潜在高能量密度的金属镁电池(金属镁负极体积比容量为3833 m Ah cm~(-3))近年来被研究者认为是一类具有前景的电池体系,此外,金属镁负极凭借其丰富的储量,低廉的价格和更高的安全性能一直受到科研人员和相关企业的广泛研究和关注。然而金属镁负极的规模应用仍面临诸多挑战:一方面,金属镁负极在实际电流密度
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短期电力负荷预测问题随着近年来电力能源消耗的不断增长而受到越来越多的关注,精准的短期电力负荷预测不仅仅是确保电力系统安全稳定运行以及合理布局的决定性因素,同时也是政府制定经济计划的重要支撑。为了提高短期负荷预测的精准度,本文提出了一种基于时间序列分解的短期电力负荷预测模型,设计并实现了预测模型在Spark平台的并行化计算,并在此基础上搭建了集数据可视化、数据分析、数据管理于一体的电力负荷数据分析平
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拆卸和回收是许多信息和通信技术产品生命周期中最重要的两个步骤,废旧电子产品的快速增长促使人们越来越多地开发以材料回收和部件再利用形式的产品回收技术。由于智能手机是最受欢迎的电子设备之一,但使用寿命较短,因此它们是废弃电子电气设备增长速度最快的产品,废旧智能手机拆卸和回收问题迫切需要得到妥善解决。然而,目前几乎还没有废旧智能手机拆卸序列规划的研究,为提高废旧智能手机的拆卸效率和回收价值,提出了一种面
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风机叶片是风力发电机中非常重要的部件,其主体由复合材料制成,运行时承受脉动风载荷、离心惯性力载荷和重力载荷,在多重载荷作用下叶片上的疲劳裂纹会逐渐扩展至发生疲劳断裂,造成整个发电机组停止运转甚至报废。因此对风机叶片进行损伤检测和疲劳寿命计算,有助于及时进行预防性维护,以确保机组安全运行。本文以1.5MW风机叶片为研究对象进行瞬态动力学分析、模态分析和疲劳分析,并对分析结果进行深入研究,为叶片设计制
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质子交换膜燃料电池(PEMFC)具有非常多的优点,包括清洁无污染、能量转换效率高、合适运行温度以及可靠性高等特点,因此被用作为能量转换装置,并且取得了快速发展。但是目前PEMFC也面临着较多的问题,其技术瓶颈也尤为突出。电池高电流密度工作时阴极侧产水较多,导致排水不及时易水淹,因此性能快速下降。而位于催化剂层(CL)和气体扩散背衬层(GDBL)之间的微孔层(MPL)对PEMFC的水管理和气体传输起
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虽然锂离子电池技术日益成熟,但是其发展的脚步越来越难以适应电动汽车,移动设备,等新一代电子器件的能源应用要求。锂硫电池(LSBs)因其独特的优势引起了愈来愈多的关注。首先,锂硫电池的理论比容量可以达到商业锂离子电池3-5倍,为1675 mAh·g~(-1);此外,硫(S)属于地壳较丰富的元素,以S作为正极,在经济和环保方面都具有很大优势。然而,一些亟需解决的问题,例如S及其锂化产物导电性能差,中间
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