度量是一种从现实或实验世界到数学世界的映射,通过这种映射人们可以更容易地理解实体的特性和实体间的关系。随着软件规模的逐渐增大,软件复杂性的不断提高,软件的所有类或模块在协同交互完成用户期望功能的同时产生了作为整体而具备的新特点,这些特点就蕴藏在软件的结构之中。但是传统的软件度量方法已不能对这些大规模软件进行有效度量。因此,需要可信度量参数对这些涌现的特性给出准确的度量,为理解软件系统提供有价值的视角和不同的研究维度。大型软件系统越来越多地展示出“小世界”和“无尺度”的复杂网络特性。本文将复杂网络理论引入到软件度量方法中,提出了一个基于统计方法的度量体系。首先研究了复杂网络涉及的基本参数,并引入3个新的度量参数：结构洞、紧密度、匹配系数。基于软件网络度量参数的定义,设计并实现了一个大型软件网络度量参数计算平台,该平台能够对软件源代码进行解析并计算相应的结构网络度量参数值。为了研究软件中涌现的特性,统计了200种不同规模的面向对象的开源软件的度量参数的规律,另外针对软件版本的演化,总结了这些特性的演变趋势。分析表明本文所提出的统计层度量体系与实际系统的特性相吻合,度量正确有效,可以作为对现有软件度量方法的一个补充。此外,可信度量参数刻画了软件结构和行为特征,为软件系统的度量和设计提供了新的研究思路。