本文首先总结了SNS的基本概念、基本理论和发展现状,然后从现有SNS平台特点和功能入手,分析了新兴SNS的特点和功能需求,并据此提出了新兴SNS的平台结构。本文重点论述的用户行为分析功能和相应的推荐服务是新兴SNS平台的重要功能之一。为了使用户行为分析拥有更为大量和丰富的数据来源,也为了使用户在多个SNS上的数据很好的复用和互通,本文又提出了一种多个SNS用户信息整合平台的设计。在平台中,用户数据分为用户个人数据、社会关系数据、用户生成内容和用户行为数据,其中数据量最丰富、更新频率最快的就是用户生成内容和用户行为数据。本文分析了这两类数据的业务形式、常用数据分析方法,并结合具体实例设计了其在SNS中的应用。根据上述设计,本文进一步将分析用户生成内容和用户行为数据的各类方法整合抽象成为SNS用户行为分析能力,通过开放接口的形式对外提供各种行为分析能力,方便应用开发者更快捷的为用户提供服务。SNS用户行为分析能力分为基础能力层次(内容分析模块、时间分析模块、关系分析模块)和高级能力层次。接着,本文实现了运用以用户行为分析能力为核心的SNS中Feed(新鲜事)信息优化推送的应用,并在UCHome构建的SNS上给予验证。最后,本文分析了SNS用户行为分析的进一步研究工作和可能的创新点。