【摘 要】
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随着互联网技术的发展和普及,新闻读者获取资讯的方式从报刊、杂志和电视等方式转移到了新闻网站、智能手机APP上,新闻信息不仅来源广泛而且更新频繁。人们常常被动接收新闻,如果不是事件当事人,很少有人能够主动且持续地关注某一新闻的进展。由此看来,目前市面上的大多数新闻系统所缺少的不是前赴后继的一线媒体人,而是互联网应当展现出的记忆力。于是提出了一种以时间线为展现形式的热点新闻追踪系统,借助网络爬虫自动检
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随着互联网技术的发展和普及,新闻读者获取资讯的方式从报刊、杂志和电视等方式转移到了新闻网站、智能手机APP上,新闻信息不仅来源广泛而且更新频繁。人们常常被动接收新闻,如果不是事件当事人,很少有人能够主动且持续地关注某一新闻的进展。由此看来,目前市面上的大多数新闻系统所缺少的不是前赴后继的一线媒体人,而是互联网应当展现出的记忆力。于是提出了一种以时间线为展现形式的热点新闻追踪系统,借助网络爬虫自动检索出热点新闻及其来龙去脉,并通过自然语言处理将一组新闻展现在读者面前,使得读者能快速而全面地了解新闻的整个发展过程。微服务架构能够将单一系统拆分成一组服务,服务相互独立、分工明确,服务之间通过轻量级交互机制进行通信。通过产品调研和需求分析,系统从功能上可以划分为数据采集、数据管理和数据展示三个模块,并且确定了技术选型。基于微服务架构的热点新闻追踪系统采用Web Magic爬虫框架获取热点新闻数据以及自然语言处理算法来实现对新闻文本的时间提取和摘要生成,两者通过键值对型数据库Redis中间件异步交互。然后基于Spring Cloud微服务框架实现了功能接口的开发。基于这些前期工作,制定了切实可行的开发方案,最终完成了系统的设计与实现。热点新闻追踪系统会帮助新闻读者持续关注并实时获取热点新闻及其相关新闻,用自然语言处理算法以时间线的形式整合新闻并自动生成摘要,便于阅读。每当用户关注的热点新闻有新进展时,系统将会通知用户,为用户节省了自行检索的时间。根据测试结果可知,系统在各模块都功能完善且具备良好的性能、安全和易用性,对新闻门户网站的运营建设具有一定参考价值。
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