【摘 要】
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传统的匹配滤波相关需要事先制作匹配滤波器,这种方法计算量十分庞大、速度慢,最主要的是很难实现实时处理,判断识别精度也不高.进而人们提出了光学联合变换相关的方法,通过
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传统的匹配滤波相关需要事先制作匹配滤波器,这种方法计算量十分庞大、速度慢,最主要的是很难实现实时处理,判断识别精度也不高.进而人们提出了光学联合变换相关的方法,通过光学相关的方法进行自动识别克服匹配相关的缺点,即能实现实时,又能实现高精度.但经典的联合变换相关存在大的相关旁瓣、很大的相关带宽和低的光效率等.为了得到更好的相关结果,该文提出对联合功率谱进行非线性处理的方法.为了解决图像平移、旋转、比例变化对相关的影响,可通过傅里叶变换解决平移的问题;通过Polar变换解决旋转的问题;通过Ln变换解决图像比例变换的影响.该论文主要对提出的联合变换相关的整体结构进行了描述;详细介绍了联合傅里叶变换的相关理论;对经典联合变换相关进行了仿真实验;给出了联合变换功率谱二值化的仿真结果;介绍了Polar和Ln变换详细的算法;最后给出了基本的光学实验结果.
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