传统银行通常根据企业的财务状况结合经验模型来控制和管理信贷风险,而其中企业的财务状况有着决定性的作用,一般只有大的企业才具有融资资格,而中小企业由于信息不对称很难融到所需资金。随着互联网金融大数据时代的到来,传统的风险管理水平已经无法满足日益增加的企业融资需求,尤其中小企业的迅猛发展使得融资需求更加的迫切。信用评分模型是利用一切可以得到的数据公正地评估中小企业的融资能力和信贷风险,并科学地管理中小企业的信贷风险,给予中小企业较为公平的融资环境。本文在介绍了目前国内中小企业融资现状和信用风险模型的概念的基础上,对比传统银行业的风险管理方法,探讨了互联网金融的风险管理框架和基本方法。同时,本文阐述了数据的来源和重要性,以及信用评分模型的开发过程和风险管理的策略应用。具体地,运用数据分析的方法,采用统计模型中较为常用的逻辑回归来对中小企业的信用风险进行预测分析,进而,提出若干科学公平的信贷风险管理政策和策略,对控制风险提高效益,优化风险管理的流程起到了一定的借鉴意义。