本文在参考国内外文献的基础后,对智能组卷算法的相关理论进行深入分析,在研究了智能组卷核心问题后,提出了一种智能组卷的改进遗传算法,并在组卷系统中进行了应用与实现。组卷本身属于十分复杂的一种对于多目进行标约束组合条件的优化问题,智能组卷核心在于完成算法的编码设计,它决定了其试卷生成效率和试卷质量。通过对组卷相关问题以及组卷的数学模型进行分析研究,提出利用遗传算法来进行智能组卷系统的实现,同时针对遗传算法本身存在的过早收敛且后期搜索效率低下的问题,有针对性的对遗传算法进行了改进,主要体现在通过对组卷业务流程进行了重新优化设计,包括命题组卷业务流程、变异算子、杂交算子、种群规模以及遗传算子等进行优化改进,最终实现了基于改进遗传算法的智能组卷系统。首先,根据本系统的业务需求和其核心难度,进行智能组卷步骤与数学模型的设计。其次,设计了基于遗传算法的组卷系统方案的设计,包括遗传算法的改进方案和组卷流程设计等。再次,分析和设计了系统的数据库、系统各个核心业务。本智能组卷系统涵盖了四大核心业务,分别是题库管理、命题管理、组卷管理、统计分析,分别对应日常工作中的命题、基础管理、自动化组卷、试卷管理跟踪、实测数据反馈等工作流程。最后,对系统的运行效率以及准确性进行了测试,通过实验的分析数据得到了验证,测试结果表明该系统能够自动生成符合约束条件的高质量的试卷。