页岩储层物性较差,孔隙直径大小量级多为纳米级,复杂的孔隙结构及多样的气体赋存方式导致了页岩气的渗流机理极其复杂,同时也使得渗流力学中诸如达西定律等宏观定律不再适用。为了在微观上定量地研究页岩气渗流机理,以及在宏观上建立页岩气藏渗流模型和产能预测模型,需要建立一种能准确地表征页岩孔隙结构的三维数字图像。数字岩心及以其为基础提取的孔隙网络模型作为上述工作得以开展的基础,已逐渐成为国内外研究的热点。本文首先通过扫描电镜实验,获取了大量页岩岩心的二维切片图像,并对所得图像进行观察,鉴别出了页岩中不同类型的孔隙;然后分别对页岩岩心的有机质和基质部分采用高、低两个分辨率获取二维切片图像,运用改进的模拟退火算法分别建立了二者的数字岩心,并在此基础上,运用居中轴线法分别提取了二者的孔隙网络模型,进一步叠加后得到了多尺度孔隙网络模型;最后采用相关方法对所得的数字岩心及多尺度孔隙网络模型进行了评价。结果表明所得模型能较好地反映页岩孔隙结构的多尺度性,为流动模拟的展开奠定了基础。