【摘 要】
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垃圾焚烧发电技术具有垃圾处理合理利用化、减容减量化和无毒无害化的独特优势,具有经济、环保等特点,是目前国内外处理生活垃圾的最佳方式。但由于垃圾组成成分复杂,垃圾热值随机波动性较大,且燃烧系统具有大惯性、强耦合、多变量和非线性等特性,难以实现对垃圾焚烧炉的自动燃烧控制。本文以垃圾焚烧炉作为研究对象,通过对燃烧机理的研究,构建垃圾焚烧炉非线性动态模型,实现对关键状态信号监测;并根据焚烧炉各变量之间的相
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垃圾焚烧发电技术具有垃圾处理合理利用化、减容减量化和无毒无害化的独特优势,具有经济、环保等特点,是目前国内外处理生活垃圾的最佳方式。但由于垃圾组成成分复杂,垃圾热值随机波动性较大,且燃烧系统具有大惯性、强耦合、多变量和非线性等特性,难以实现对垃圾焚烧炉的自动燃烧控制。本文以垃圾焚烧炉作为研究对象,通过对燃烧机理的研究,构建垃圾焚烧炉非线性动态模型,实现对关键状态信号监测;并根据焚烧炉各变量之间的相互作用机理和耦合特性,提出炉膛燃烧优化控制策略,解决多随机性、多耦合、非线性对象的控制难题。本文首先以垃
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普遍认为,CO2是导致温室效应的主要气体。钢铁行业的CO2排放量巨大,高炉煤气是钢铁行业主要的CO2排放源。高炉煤气CO2捕集被认为是可以实现高炉炼铁大规模CO2减排和钢铁行业碳中和的关键技术之一。膜分离和变压吸附是两种新兴的CO2捕集技术,两者单独应用于高炉煤气的碳捕集都有能耗高和捕集率低的局限性。膜分离和变压吸附两种过程的耦合集成可以实现能量的梯级利用和气体组分的优化匹配,从而降低碳捕集能耗,