2009年10月30日,我国创业板市场在深圳证券交易所正式建立。它的建立给众多具有良好发展潜力却缺乏足够资金的中小企业带来了福音。经过近八年的发展,如今已有近六百家企业在创业板市场上市。由于创业板的上市企业大多属于高科技型、创新型和成长型的中小企业,它们的发展为我国的科技创新做出了贡献,同时也推动了我国经济的发展。由于多数创业板上市企业从事科技含量高的行业,需要大量的资金投入到研发中去,而从创业板市场筹集的资金有限,因而它们时常陷入资金不足的窘境。它们急于获得更多的资金来帮助自己更好地发展,但民间借贷往往利息高昂,让它们望而却步。而要想快速又安全地获得大量的资金,从银行贷款是一个很好的选择。但是,银行目前还没有统一的针对中小企业的信用评价体系,更不用谈专门针对创业板上市企业构建的信用评价体系了。由于创业板上市企业不仅仅拥有中小企业的特点,它们还有诸如高风险性、高成长性、创新能力强的特点,因此对它们进行信用评价要与对中小企业的信用评价有所不同。基于此,本文构建了一套适用于创业板上市企业的信用评价体系,并使用模糊DEA的SE模型进行信用评价。在对国内外现有研究成果的梳理与学习后,并结合创业板上市企业的特点,初步选取了3个定性指标与12个定量指标。定性指标选取了企业基本情况、企业信用品质和企业发展潜力这3个指标。由于定性指标在选取时就已慎重考虑,不会与其他指标之间存在相关,因此不再筛选。定量指标的选取主要从企业风险控制能力、企业营运能力、企业获利能力、企业成长能力和企业创新能力这5个方面来考虑。由于初选定量指标较多,为了使指标体系尽可能地简洁有效,本文采用因子分析法对定量指标进行筛选。最终保留了流动比率、应收账款周转率、研发费用投入比、主营业务收入增长率、营业利润率和科研技术人员比重这6个指标。由于本文的信用评价方法为模糊DEA法,它的实质是一种投入产出分析法。因而需要将确定的9个指标分为输入指标与输出指标。基于本文的输入输出指标确定原则,将企业基本情况、企业信用品质、流动比率、研发费用投入比、科研技术人员比重这5个指标作为输入指标,将企业发展潜力、应收账款周转率、营业利润率、主营业务收入增长率这4个指标作为输出指标。本文的实证部分选取了42家创业板上市企业作为样本企业,定性指标的量化处理是通过三角模糊数处理模糊评语来实现的。通过对模糊DEA模型的建立与求解进行分析,本文将模糊DEA的SE模型转化为极大值规划与极小值规划,使用概率分布法对模糊数进行排序。通过运行编制的Matlab程序,得到各样本企业在不同置信水平下的极大值规划效率值与极小值规划效率值构成的封闭区间数。最后通过计算各样本企业的平均置信效率值来对各企业信用水平进行排名。为了得到较为明晰的信用状况评价结果,本文自行拟定了一个基于平均置信效率值的信用状况评价标准。实证结果表明,在这42家样本企业中有16家为有效决策单元,即信用状况为优秀。剩余的26家样本企业均为非有效决策单元,其中信用状况评价为良好、一般、较差、差的企业数量分别为12家、7家、2家、5家。最后,本文对各评价等级的样本企业分别进行整体分析与个体分析。本文认为制约创业板上市企业信用状况的主要因素为其自身的创新能力和使用资金赢取利润的能力,并提出了如提高研发人员的科研能力等建议帮助创业板上市企业提升自身的信用水平。