随着无线移动通信的飞速发展,移动通信网络日趋复杂。一方面,通信设备种类混杂,网络制式多样、网络层次复杂、网络规模庞大等诸多因素使得无线通信网络规划的难度显著提高。另一方面,在某些特定的应用领域,无线参数规划有着差异化的特点和需求。比如在军事无线通信网络中,无线基站可能在短时间内会进行快速变化,无线网络部署的环境可能复杂多变,规划系统的时延要求较高,这些因素导致军用无线网络是一个频繁动态的网络。这类网络的无线参数规划系统对实时性、准确性、优化程度要求较高。现有的无线参数规划系统以静态规划的方式为主,这种方式根据某一时刻下的网络状态对待规划的无线参数进行优化和规划,有时还需要依赖网管人员的经验对规划参数配置进行调整。这种规划方式能够在网络环境变化较小的情况下取得较好的规划效果,但是对于网络状态和环境动态变化的网络就不适用了。无线参数规划中常用的规划算法中,以进化类算法较为普遍,但是进化类的算法需要大量次数的迭代运算,通常意味着规划需要大量的执行时间。另外,进化类算法还很有可能陷入局部收敛,导致只能得到局部的最优化结果。因此,根据无线参数规划的特点和需求对规划算法进行设计优化也是无线参数规划系统中的关键部分。针对上述特定的应用领域的需求,本文设计了一个基于粒子群优化(PSO)算法的无线通信网络参数规划系统。论文完成的主要工作如下:1)介绍本文无线网络参数规划系统的应用背景和具体目标,确立实现目标,进行功能性能需求分析,在此基础上,对整体结构进行设计,并对参数规划流程进行了整体设计;2)通过对PSO算法的具体流程和重要参数的计算方法进行设计,提出了适合本文系统的PSO算法设计方案,并对该方案进行系统仿真测试和分析,验证方案的有效性;3)详细设计了系统的参数规划流程,从本文系统的基站和网管两个子系统出发,对系统的主要功能模块进行了详细设计与实现;4)对本文设计的参数规划系统进行了主要功能测试和系统测试,对测试结果进行研究分析;通过在南京宽带无线移动通信研发中心的研发平台上对本文的系统进行测试,测试结果表明,本文设计的基于PSO算法的无线网络参数规划系统,具有动态调节和快速响应的特点,能够满足特定应用场景下的需求,并能有效的提高参数规划系统的运行速度和效率,为PSO算法在无线通信领域的应用提供了新思路,为工程中无线参数规划系统的实施提供了具体实现参考,具有较高的工程应用价值。