近年来,小型无人机的使用日渐频繁,以小型无人机为代表的“低小慢”目标的检测与跟踪对于安全隐私的保护变得越来越重要。针对“低小慢”目标的检测与跟踪,可以采用分布式网络雷达系统进行联网探测目标的方案,通过多个小型节点雷达分散布设,对雷达回波进行信号级与位置级的融合,实现对微弱目标的识别与跟踪。本文针对分布式网络雷达信号级信息融合展开了一系列的研究,首先阐述了分布式网络雷达的研究背景及发展现状,分析了其基本原理和工作模式,推导出其信号模型和实现全相参的条件;然后针对实现信号级融合所面临的关键问题,提出了基于正交频分线性调频信号和相位编码信号的相参参数估计方法,并分析了相参参数估计误差对于合成性能的影响;最后重点分析了分布式网络雷达相参合成系统的核心,即相参参数估计误差的问题。本文的具体工作简述如下:1.介绍了一种由多个节点雷达组成的分布式网络雷达相参合成系统,详细给出了其信号处理框架和工作流程,建立了雷达回波信号的数学模型,设计了合适的正交波形,分析了雷达信号在目标处空间能量干涉的原理,并给出了实现发射相参的条件。2.首先对节点雷达发射的正交频分线性调频信号的正交性能进行仿真分析,保证分布式网络雷达可以正常工作;然后对两节点分布式网络雷达系统接收相参模式和全相参模式进行仿真验证,仿真表明接收相参融合可获得6dB信噪比增益,全相参融合可获得9dB信噪比增益。最后,对两种相参参数估计方法:峰值法和互相关法进行性能比较,同时分析了相参参数估计精度对于相参合成性能的影响。3.分析了在发射信号理想分离和非理想分离情况下,信号模型参数和接收机输入信噪比对于相参参数估计精度的影响;然后分析了目标散射特性,包括目标雷达散射截面和基于多散射点中心模型,对相参参数估计精度的影响。