软件老化是指软件系统在运行时持续退化的现象,在长时间运行的应用程序中尤其明显,软件开发过程中此类故障的排除是系统可靠性和健壮性的关键所在。软件老化的一个主要原因是内存泄漏,它是由应用程序内存管理使用中的软件错误引起的,它会导致长时间不间断运行的系统中的内存资源耗尽并不断累积,最终造成系统性能下降或系统故障等不良后果。软件老化的检测可以提前预防软件老化的发生,系统操作人员也会因此获得足够时间对故障进行处理,因此软件老化检测具有一定的现实意义。传统的基于趋势检测的方法趋势检测本身并不能确保内存泄漏的存在,因为进程堆的大小可能会增加,这不仅是因为内存泄漏的存在,还因为应用程序的内存使用模式。针对趋势检测本身并不能准确检测内存泄漏的缺陷,本文提出了一种基于SPC（Statistical Process Control）统计过程控制管理技术的方法来检测软件的老化现象,通过应力测试和趋势检测,缩短了软件老化检测的时间,提高了软件老化检测的精度。该方法基于软件差异分析将被测试的软件版本与以前的稳定版本在资源度量的行为变化方面进行比较,所采用的关键工具是散度图,它表示了两个信号之间随时间变化的差异。本文的实验研究侧重于检测由内存泄漏引起的软件老化,并评估了在实际工作负载下检测由于内存泄漏引起的软件老化的适用性。同时使用驻留集大小RSS（resident setsize）和堆使用情况HUS（heap usage）作为软件老化检测的重要性能指标。最后,为了验证论文提出方法的有效性,论文以Squid软件平台为基础进行实验,实验结果表明,基于SPC提出的EWMA-CUSUM控制图技术与线性回归LR和滤波HP技术相比,具有软件老化检测时间短和检测精度高的优点,同时实验结果验证了 HUS更适合作为因内存泄漏引起软件老化检测的性能指标。