本文对抑郁症患者的嗓音质量特征和共振峰特征进行了详细地描述和分析,目的是探究抑郁症患者和非患者在语音上是否有差别,并且验证这些语音特征是否能有效区分汉语为母语的抑郁症患者与非患者,且预测其抑郁程度。希望可以进一步确认语音是否可以作为确认抑郁症患者的客观提示。实验设计:语音实验基于每位被试的3条朗读语音。(1)嗓音质量分析是基于大样本的音段分析。参数包括频率微扰、振幅微扰、谐噪比、基频、倒频谱峰值突出(CPP),统计方法为方差分析和多重回归分析。(2)共振峰分析基于一个小样本实验,分为实验组(抑郁症患者5人)和对照组(健康人5人)。共振峰分析对象包括8个单元音/a、i、u、y、?、?、?、?/和6个二合元音ai、ei、ao、ou、ua、uo。特征包括共振峰频率、共振峰带宽,统计方法为独立样本t检验。实验结果:(1)嗓音质量分析。方差分析结果显示,抑郁症患者和非病患在频率微扰、振幅微扰、频率、谐噪比、倒频谱峰值突出上差异显著。但描述统计结果并没有表现出很明显的规律,只有部分描述统计结果符合预期。第一,频率微扰和振幅微扰只有在作为抑郁症患者的语音特征时,才随贝克抑郁量表的等级增加,表明抑郁症患者语音粗糙程度和嘶哑程度的增加。第二,在分析所有被试时,音高和音高变化随抑郁程度的增加而降低。第三,BDI等级四的最大谐噪比低于前三个等级的最大谐噪比,也就是嘶哑程度最高。第四,建立在嗓音质量特征上的多重回归模型有一定预测BDI得分的能力。(2)共振峰分析。独立样本结果显示实验组和对照组的共振峰特征差异不显著,但描述统计显示患者发元音时开口度更低,并且有弱化的倾向。第一,实验组F1、F2、F1和F2的标准差比对照组低。第二,实验组的三个共振峰带宽都大于对照组,即频谱能量低于对照组的频谱能量。第三,抑郁症患者单元音谐噪比低于健康人。第四,二合元音分析中,发现实验组的F1和F2均值都要比对照组的低。第五,实验组的F1和F2共振峰频率变化较对照组更小。结论:本文证明了频率微扰、振幅微扰、谐噪比有区别患者抑郁程度的能力,基频、基频标准差和谐噪比有区分抑郁症患者和非患者的能力。本文还描述了抑郁症患者和非患者在共振峰特征上的差异,表明共振峰特征可以作为一个确认抑郁症的客观标记。本文含图50幅,表32个,参考文献42篇。