近年来,物联网技术的应用价值得到广泛的重视。作为物联网核心技术之一的无线传感器网络是任务型网络,目的是实现对监测区域的感知数据采集,需要针对具体应用环境进行组建。本文以电厂的环境监测任务为中心,设计智慧电厂的物联网环境监测平台,主要监测对象为二氧化硫、氮氧化物、烟雾粉尘等污染性气体,在WSN数据库思想的基础上,利用节点自身的存储和处理能力,以查询的方式实现感知信息的获取。本文的研究内容和主要工作体现在以下方面：1.研究了WSN数据管理技术、数据流模型以及Skyline查询的相关成果,分析了电厂的环境监测需求,提出了利用Skyline查询方式实现以监测任务为中心的信息提取方案。2.详细设计了支配图索引结构,用于分析和维护Skyline查询结果。设计了一套完整的反馈式数据过滤机制,并针对不同数据流模型之间的差异进行适应性调整。该过滤机制采用网内节点和PC端协作的处理方式,相比较于集中式处理方式,减少了网内冗余数据的通信并降低节点能耗。3.提出了最佳过滤集合选择算法,通过该算法可以缩减过滤更新的大小,并在最大程度上使缩减后的过滤集合具备更优的实际过滤效果。此外,考虑了环境监测任务中监测对象的时间相关性问题,设计感知数据上传的概率模型,用于延缓上传较大概率未被最终查询解集采纳的数据。4.通过节点上的TinyOS嵌入式编程和用户Java软件平台的设计,最终实现平台功能。