复杂风险环境下弹性生物能源供应链网络建模与优化

来源 :东北大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:zhang504752895
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随着世界经济的高速发展,全球性能源危机、环境污染等问题愈演愈烈。传统的能源结构已经无法满足人类生产生活的需求,人们开始积极寻找既清洁又可再生的新能源。生物能源因其原料易得、清洁度高等独特优势很快成为了新能源中的主力军,受到了许多国家乃至全球的关注,例如巴西、美国等,其生物能源的利用已经初具规模。发展生物能源产业已成为包括中国在内的世界能源政策的一个重要方向。生物能源在为解决世界能源危机做出贡献的同时,也带来了新的风险与挑战,即为了保证生物能源产业健康发展,一个合理有效的供应链网络是必不可少的。生物能源供应链网络主要包括原材料产地、原料收集中心、精炼厂及最终需求中心四个阶段。由于网络中各节点设施间具有较高的依存度,因此失效风险及不确定性事件一旦发生就极易产生连锁反应,所产生的影响将迅速波及整个生物能源供应链网络,最终导致生物能源企业利润下降,甚至威胁其生存。近年来,随着世界环境日益复杂,失效及不确定性事件的发生越来越频繁。其中失效风险主要表现为自然灾害、事故灾难、社会公共安全事件等几大类,而不确定性因素则主要表现在供应、需求、价格等方面,且在生物能源供应链网络的实际运营中,二者经常融合在一起形成复杂的风险环境,这就给供应链网络决策者进行决策带来了更大的挑战。因此,复杂风险环境下的弹性生物能源供应链网络优化显得尤为重要。针对上述问题,本文在前人研究的基础上,对复杂风险环境下的弹性生物能源供应链网络集成优化问题进行了比较深入的探讨和研究。主要研究工作如下:(1)介绍了本文的研究背景及相关意义,并进一步提出了全文的研究思路框架和研究内容。(2)对弹性生物能源供应链网络优化的相关理论及现有文献进行了总结概述,主要包括生物能源供应链网络优化、供应链网络风险管理以及失效风险环境下的弹性供应链网络优化等三个方面的内容。(3)设计了复杂风险环境下的四级单周期生物能源供应链网络,通过多源供应及替代源供应等策略来增加供应链网络的弹性,以应对复杂风险的威胁。同时,以系统成本最小化及金融风险最小化为目标分别建立了基于情境的供应链网络优化模型。(4)算例分析。通过算例对上面所建数学模型进行求解及灵敏度分析,最终验证了所建模型的合理性及有效性。(5)最后对全文内容进行总结,给出研究结论,并指出存在的不足,最后对下一步研究工作进行了合理的展望。
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