数据密集型科研范式的兴起导致了科学数据在容量上呈爆发式增长,在结构上更多的趋于非结构化和半结构化的复杂形态,并形成了以科学数据为核心的科研过程。生命科学、地球科学、环境科学、物理学、测绘科学、医学等数据密集型学科在迎来飞速发展机遇的同时,也面临着海量科学数据的创建、处理、分析、保存、发布和复用等管理难题。因此,高校图书馆、学科数据中心、独立科研机构和出版机构等科研支持单位积极开展面向科研人员的科学数据服务具有重要意义。本文以欧美多个著名科学数据服务机构为调查对象,使用多级指标深层次的调查、分析和归纳科学数据服务的内容,并从服务内容的角度构建科学数据服务用户满意度测量指标体系。接着使用结构方程模型分析方法和KANO用户满意度分析方法从服务内容的角度对科研用户服务满意度进行实证研究,全文一共分为七章,各章节主要内容如下:第一章是绪论部分,描述了本文的研究背景,研究目标和意义、相关研究现状、研究内容、技术路线和研究方法,最后提出了本文的三个创新点。第二章是理论基础部分,首先对科学数据管理理论进行概述,然后描述了ACSI客户满意度模型和KANO用户满意度模型的理论。第三章从服务内容的角度使用多层指标微观细致的调查与分析多个国外著名科学数据服务机构的服务建设现状,涵盖科学数据介绍服务、科学数据导航服务、科学数据获取服务、科学数据的元数据服务、科学数据存储服务、科学数据咨询服务、科学数据引用服务、科学数据出版服务与科学数据管理培训服务九个方面的内容。并构建基于服务内容的科学数据服务用户满意度测量指标体系。第四章是基于服务内容的科学数据服务用户满意度影响因素研究。依据第三章对欧美科学数据服务内容的调查分析结果以及所设计的测量指标体系,假设了基于服务内容的科学数据服务用户满意度影响因素模型,并使用结构方程模型分析方法研究了九类科学数据服务内容对用户科学数据服务满意度的影响程度以及质量感知、价值感知和用户满意度三者之间的影响关系,得到验证后的基于服务内容的科学数据服务用户满意度影响因素模型。第五章是子服务内容对科学数据服务用户满意度的影响研究。该章是第四章的补充与扩展研究,依据第三章对欧美科学数据服务内容的调查结果和所设计的测量指标体系,将九类科学数据服务内容划分为二十四个子服务内容,并使用KANO模型分析法对其进行二维属性归类,计算其Better-Worse系数,确定每个子服务内容影响科研人员科学数据服务满意度的程度。一方面可以从子服务内容的角度对第四章的结论进行补充与扩展,更深层次的探索科研用户的科学数据管理需求,另一方面也可以检验第四章所提出的影响因素模型。第六章是对我国科学数据服务建设的启示。依据第三章的调查结果,以及第四章和第五章的研究结论,从科学数据获取服务的建设、科学数据导航服务的建设、科学数据存储服务的建设、科学数据咨询服务的建设、科学数据引用服务的建设以及其他科学数据服务类型的建设六个方面探讨了我国科研支持机构建设和优化科学数据服务的策略。第七章是研究总结与展望。全面总结了本文的研究成果以及不足之处,并对下一步的研究做出展望。