本文论述了电能质量的重要性和对电能质量进行评估的重要意义，分析和比较了基于模糊数学方法、概率统计、物元分析法、人工网络神经、遗传投影寻踪这五种常见的电能质量评估方法的功能及优缺点。分析了常见的主观赋权法和客观赋权法在电能质量指标赋权中的应用。本文提出了一种改进隶属度函数的模糊算法的电能质量综合评价，以此来解决电能质量模糊评价中隶属度函数难以选择、参数较难确定等问题。在对各种常用隶属度函数的特点及其适用范围进行深入分析的基础上，选取四种合适的隶属函数算法，利用均方差法以自适应的加权组合方式赋权组合函数，从而构造出一个具有较高稳定性和精确性的新型隶属度函数。将该自适应隶属度函数应用到电能质量的模糊评价中，增强了评价结果的可信度。最后通过算例证明了本文所构造函数的合理性。本文还提出了一种新的电能质量综合评估方法一一区域电网电能质量的综合评价方法。利用逐层拉开档次法建立了区域电网电能质量的综合评价模型，将区域电网电能质量的评价转化为多层次大系统运行状况的评价问题，用序列综合法和拉开档次法确定各项电能质量指标、各个电能质量子系统的综合权重，实现对区域电网电能质量的综合评价。并对广州供电局的七个变电站电能质量数据进行实证分析和评价，证明了该方法的科学合理性。