以信息优势为核心的军事革命是建构在先进的指挥、控制、通信、计算机、情报、监视、侦察及其一体化的信息战能力的基础的，在我国这个大的系统被称为综合电子信息系统。各种各样的雷达网是综合电子信息系统的重要情报来源。如何对雷达网进行优化部署是是一个十分重要研究方向。雷达网部署是指，根据军事任务，在不同的地点部署多部雷达并通过情报站将它们有机地联系在一起，并在情报站进行信息融合，或在现有雷达网的基础上通过增加雷达、减少雷达、改变部署地点等方法成相应的雷达的部署，从而达到作战所需的技术性能。遗传算法（Genetic Algorithm）是一种借鉴生物界自然选择和遗传机制的高度并行、随机、自适应的全局优化概率搜索算法。遗传算法已广泛应用于函数优化、自动控制、机器学习、人工智能等多领域。遗传算法作为一种超启发式的搜索算法，不需要许多数学上的必备条件，在处理具有多峰、非连续、不可微、非凸的问题上能够取得良好的效果。同时由于遗传算法的随机性和隐含并行性，使其能够搜索到多个局部最优点，因此非常适用于多目标优化问题。基于遗传算法的雷达网优化部署方案在构建过程中，设置了与实际情况相结合的交叉算子与变异算子。经过仿真与份析，可以看出该方案能够显著提高整个系统的效能。