随着信息时代的发展，信息数量不断膨胀。如何快速地获取所需要的信息，是当今社会人们的迫切需求之一。鉴于此，本文进行了一些面向公式识别的PDF图像预处理研究工作，为今后的PDF图像公式识别及检索奠定基础。首先，对PDF文件进行解析，从中获取PDF图像文件；其次，对提取出的PDF图像进行过滤和分类，根据图像宽、高等阈值对小图像进行过滤，根据真彩色图像的颜色信息、灰度图像的灰度直方图信息和二值图像的黑色像素点分布信息对图像进行分类，最终获取可以进行字符识别的文本图像；最后，对PDF图像及公式区域进行预处理操作，主要包括根据笔画宽度判断低分辨率图像并通过放大和腐蚀对其进行图像增强；根据公式特殊字符外接圆与其它连通域的距离关系对公式区域进行定位后检测公式中含有直线型符号的最长直线倾斜角度对公式区域进行倾斜校正；根据公式特点对公式区域进行去噪等工作。实验表明，所提出的方法有利于提高PDF图像公式识别的准确率。