论文部分内容阅读
域名生成算法的分析与检测研究
【摘 要】
：
随着万物互联时代的到来,僵尸网络日益成为网络攻击的重要源头和平台,因此如何高效识别和打击僵尸网络成为了网络安全研究的热点问题。由于现代僵尸网络主要采用基于域名生成算法的通讯机制,即通过大量算法生成的域名来隐藏C&C服务器地址,进而躲避安全监管,因此对DGA域名检测的研究是挖掘和关停僵尸网络的重要突破口。现有DGA域名检测模型虽然已能达到较高的检测准确率,但是仍存在两个需要解决的问题:首先是
【机 构】
：
中北大学
【出 处】
：
中北大学
【发表日期】
：
2021年01期
【基金项目】
：
其他文献
通信技术是现代信息产业发展的关键技术之一。随着通信频段与通信速率的提升，微波毫米波器件作为通信系统的核心组成部分，呈现高集成度、小型化、多功能的特点，此外，随着集成度的不断提高，串扰、发热、量子效应涌现，如何突破这些技术瓶颈实现高集成、小型化，尤其在高频段下如何保证器件的性能与效率，是微波毫米波器件面临的极大挑战。而表面等离激元技术(SPP)这一新型技术的出现为克服这些挑战提供了另外一条发展之路。
学位
近年来，医学影像技术发展迅速，为患者提供了全面精确的诊断信息，并被广泛应用于各种临床诊断与辅助治疗。医学图像合成是指由一种医学成像设备获取的图像预测合成另外一种医学成像设备获取的图像，也称为医学图像模态映射。由于不同模态的医学图像各自不同的特点以及适用范围，使得医学图像合成可以实现医学图像之间数据信息的互补，丰富完善医学图像信息，减少对医学图像的过度采集，更好地服务于临床诊断和疾病治疗。 由于C
学位
移动通信中爆炸增长的移动数据、海量互联的移动设备以及极致体验的移动业务需求，使得移动通信系统性能的进一步提升面临着多方面的严峻挑战;频谱资源有限、干扰日益严重、能量受限等问题日益突出。增强性移动宽带、大规模机器类通信、高可靠低时延通信三大应用场景也为未来移动通信关键技术的设计提出了新的要求。序号调制技术(Index Modulation，IM)作为一种兼顾频谱效率与能量效率，且低成本、低复杂度的新
学位
耦合系统的同步在物理学、保密通信、神经网络、生物学、图像处理、模式识别等诸多领域中都具有比较广泛的应用。针对其同步问题，目前大部分的研究成果仅考虑系统个体间相互合作这一情况。而在实际应用中，耦合系统各个体间的关系除了合作，通常还有竞争。另外，系统的拓扑可能会随着时间的推移在不同拓扑间进行切换。一般来说此类系统不能达到完全同步。因此，根据实际系统中的节点能否被划分为两个不变的敌对阵营，以及系统是否受
学位
脑电信号包含了大量人体的生理信息，可以反映出大脑皮层和头皮中脑细胞的电生理活动。脑-机接口技术(Brain-Computer Interface, BCI)是一种基于脑电信号的人机交互方式，其关键技术在于从脑电数据中判别使用者的主观意图以实现外部设备的控制，为完成不依赖周围神经系统与肌肉通讯系统而直接进行人脑与外部环境的信息交互提供了一种新的通讯方法。运动想象(Motor Imagery, MI)
学位
该文作为国防预研项目—战术CI系统子题中的一部分工作,以旅、团级CI系统为研究背景,充分利用SNMP(简单网络管理协议),并对CI系统网络的故障分析与故障诊断技术进行了研究.针对故障发生的不确定性,应用了故障树的模糊分析方法,并估计顶事件的故障概率,进行了模糊重要度的分析,从而根据重要度来确定设备轮询的级别.并在此基础上,采用面向对象的程序设计语言(VC)和良好的数据库(Oracle),研究并设计
学位
该文的主要内容是运行于硬件之上的软件内核—嵌入式操作系统(E-RTOS)微内核的设计与实现.在分析了几种流行的操作系统系统结构基础上,该文决定采用Micro-kernel结构作为系统结构,而且叙述了嵌入式实时操作系统与其它类型操作系统不同的几个特殊问题.E-RTOS内核主要包括以下五部分:1)任务管理:包括任务的分配、调度、创建和终止,任务调度算法是一个重要研究内容.该系统采用了一种混合优先级的R
学位
该文首先阐述了网络故障诊断研究的主要内容,分析了故障诊断的基本方法,结合CI系统通信网络模型,提出了一种基于多种人工智能技术集成的网络故障管理结构,为网络故障管理智能化的实现提供了思路.其次,对网络系统故障进行了分析,提出了以Trap为向导的优先级轮询监测方案,并用VC++语言对其进行了初步实现.接着,该文研究了网络告警的处理问题,在对几种常用告警关联方法分析的基础上,结合告警信息内在的模糊性特点
学位
该文首先分析了CI系统的组成和特点,结合CI系统的特殊性构建了系统的网络模型和管理机制;其次,在实现网络通信的基础上运用简单网络管理协议SNMP实现网络中在线节点的自动搜索以及差错率、信息流量、利用率等性能指标的监测. 该文提出了两种方法来优化网络性能,一是基于自学习流量控制机制的网络拥塞控制方法.这种方法结合了智能控制中的自学习理论,通过调节速率控制流量、缓解网络拥塞.二是基于目标资源管理模式下
学位
诊断纵膈淋巴结转移主要采用电子计算机断层扫描检测病变情况,纵膈淋巴结转移情况对于肺癌等疾病分期、清扫有重要意义。医学影像目前可以获得清晰的断层图像,但纵膈结构复杂,诊断需要临床医师有丰富的经验和充足的时间。为了快速、准确的获得淋巴结检测结果,针对纵膈区域结构复杂、淋巴结尺度差异大、分布区域广泛等主要问题,本文提出基于卷积神经网络和注意力机制的两步级联的纵膈淋巴结分割算法,通过引入医学先验和增强通道
学位