基于图像显著性检测的目标跟踪算法研究

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随着经济的发展,智能监控技术是未来监控发展的主要方向,因此通过对视频中人的行为进行跟踪和检测,并对其行为进行分析和对异常行为进行报警,智能监控不仅减少人力物力,还会减少对社会环境的危害。本文是通过图像显著性区域检测进行目标跟踪算法的研究,因为图像显著性区域能够提取出图像的显著特征,确定显著目标,并根据显著目标的质心来判断是否是运动目标,如果确定该物体是要跟踪的运动目标,则通过对视频中的第一帧进行定位,减少手动定位第一帧,完成目标跟踪。通过提取图像显著性区域进行目标跟踪,能够有效的解决跟踪目标的定位问题,能够准确的确定跟踪目标,另外显著性检测速度快,且对光照不明显,能够准确的确定跟踪目标,进行跟踪。
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