我国“十二五”国家科技计划信息技术领域2013年度备选项目征集指南中关于大数据的研究排在了第一位,可见国家的重视。数据的分析和挖掘应用上已经进入到了各行各业,深入到了我们生活工作的方方面面。我们已经进入到了大数据的世界。农业科研数据这类大数据同样具有大数据特征。大数据环境下,科研人员都有在海量数据中“淘宝”的困扰。提升科研数据的利用率,缩短获取有用数据的周期,发现数据深层价值,避免在科研行为外浪费过多时间,数据资源共享互惠等,是支撑农业创新发展的基础,是保有农业科研创造力的保障,是本课题的研究主题。本文开展了涉农服务型科研数据管理平台的前期用户需求调查分析汇总、聚合功能模块、设计开发的过程。具体工作步骤和采用的研究方法如下:(1)统计分析涉农科研人员的实际需求。从三个方面进行平台需求调查。第一方面:科研人员的需求调查分析。第二方面:科研数据管理的调查分析。第三方面:平台管理功能上的需求调查分析。以此为基础对平台功能做系统分析,得到涉农服务平台需要实现的具体功能。(2)以农业科研用户需求为基准,分析涉农科研数据服务平台需要实现的功能构架。体现以用户需求为核心的平台服务理念。通过数据采集收录、数据组织、检索、数据利用四方面拟建平台可实现的服务功能,用户在科研过程中平台嵌入的服务模式。(3)构建系统的总体设计理念,平台的服务目的。基础技术环境采用IaaS-PaaS-SaaS框架;技术上采用Java SE8语言,SQL Server 2012数据库技术,网页以Dataverse的Web应用程序实现,构建平台的技术构架;数据库上采用分库模式降低不必要的冗余,设计E-R图转换为逻辑结构模型用以支持数据库物理结构的设计。建立了涉农服务型科研数据管理平台,并总结平台实现的效果和遇到的问题,提出了改进的思路。通过前期全面深入的用户需求的交叉对比分析,精炼出了涉农科研人员对数据的具体需求和隐形需求,以此为平台开发根基。设计适当的平台框架,采用合理的数据库技术,构建平台。力求做到语言简洁、功能适合用户诉求、便于操作、安全性强。平台通过系统测试,能够基本完成预期目标,符合实际科研用户的需求。该平台的实现可以有效提高科研人员获得有效数据的效率,发现数据深层价值。同时对科研发展的宏观管理上有一定参考价值。