大数据时代数据开放意义重大,但是各国的大数据开放之路并不顺畅,目前仍存在各种各样的问题。尽管大数据商业价值巨大,但是现有数据的利用程度很低,很大程度上是因为不同行业的数据是独立分散存储的,互相之间整合利用困难重重。现有关于数据开放的研究大多从宏观角度出发,研究数据开放某一具体领域的应用或技术问题,缺乏对数据开放问题的全面细致研究。因此,对大数据时代中数据开放中的问题进行全面研究意义重大,可以从中发现政府的主要职责,并通过有针对性地调控,加快我国的数据开放进程。首先,本文通过对我国和世界其他国家的数据开放现状进行梳理和对比分析,发现我国数据开放起步较晚,且与其他数据开放先进国仍存在一定差距。其次,为对数据开放问题进行全面细致研究,本文以现有的关于数据开放研究文献为研究对象,通过基于本文挖掘技术中关键词提取技术的自动提取以及基于扎根理论的手工提取,提取出现有相关研究文献的数据开放问题特征词。然后,通过对数据开放生态系统的组成要素及相互关系的研究,构建了“词语-问题描述模型”,从而得以将提取到的数据开放问题特征词转化为数据开放问题。最后,根据数据开放生态系统及提取的数据开放关键问题,对政府在数据开放中的责任进行归属划分,发现政府是数据开放生态系统的建设和维护者,是数据开放产业环境的规范和平衡者,是数据开放行动计划的领头和先行者。本论文是对现有相关研究成果的进一步挖掘利用,从整体视角对数据开放问题进行了归纳总结。研究结论可以为我国下一阶段的数据开放工作提供参考,深化人们对数据开放领域问题的认识。