钢铁物流研究涉及网络布局建设、物流金融运作、绩效管理、信息化建设、人力资源等多个方面,其中完善的物流网络建设是钢铁物流发展的重要基础,钢材加工中心选址工作更是网络布局建设的核心环节。目前,虽然有部分学者对钢铁物流进行了研究,但主要集中于钢铁企业内部生产物流,对于其销售物流的研究成果较少,相关研究涉及经营模式管理、信息化系统建设、供销网络设计,但对于网络布局节点选址的研究不够全面,因此本文结合S公司实际情况,从备选点初选、客户需求预测、优化选址三个方面进行研究工作,获得了S公司在A区域内的钢材加工配送中心选址方案,对S公司的物流网络建设工作具有重要意义。首先,针对S公司钢材加工配送中心备选点初选问题,设计了融合粗糙集与熵权法的评价方法,利用粗糙集理论中的等价关系对评价指标体系进行约简,使用熵权法计算出各指标所占权重,求解出各备选点的评价值,并对其进行优劣顺序的排序,获得了符合S公司期望的备选中心初选结果,作为优化选址的备选中心。然后,针对A区域内客户需求量的预测问题,使用灰色GM（1,1）-Markov模型进行预测,结果表明马尔科夫修正的灰色GM（1,1）模型不仅具有较好的平滑性,且拟合能力较好,能体现出整体趋势的变化,得出的预测结果更为科学合理,进而对S公司在A区域的客户需求情况进行预测,确定了合理的建设规模,并获得了各需求点的需求量,为S公司钢材加工中心优化选址提供依据。最后,针对S公司钢材加工配送中心选址问题,充分考虑钢铁销售物流网络特征以及钢材加工配送中心的选址要素,构建了S公司钢材加工配送中心选址模型,在模型中加入了时间惩罚成本函数,体现出客户对于产品的配送服务时间的要求,在提高配送准时性的同时,获得物流系统总成本最优的选址方案。本论文运用鲸鱼群算法实现了对模型的求解,确定了钢材加工中心选址方案以及生产基地、钢材加工中心、客户需求点三者之间的运输分配方案。