随着Web服务技术的广泛应用，如何更好地按照用户需要发现、返回最优服务已成为急待解决的问题。目前对该问题的研究主要集中在基于语义的 Web服务功能匹配，但在实际应用中非功能因素已成为人们选择服务的重要依据(如用户选择网上购书服务时可能要求该服务支持信用卡付款，服务的响应时间低于2秒)。笔者曾参与了一个基于Web服务的流通XML，-EDI项目，也体验到了Web服务选择问题的难度，所以结合该项目对此课题展开了研究。 本文介绍了现有Web服务发现机制和相关的语义知识，分析了目前语义Web服务选择技术的研究成果，在此基础上对非功能因素的描述和匹配展开论述。针对非功能因素的语义描述，提出了Web服务非功能本体描述的三层结构：顶层用于匹配的Profile、中间层的非功能本体描述语言以及底层的通用非功能本体词汇集，并对各层展开了详细描述。其中中间层的非功能本体描述语言以实现对非功能因素的灵活表述，而底层的通用非功能本体词汇集对通用非功能本体词汇进行了组织和描述以避免歧义和提高匹配时的效率。在此基础上实现了对匹配层的描述。针对非功能因素的语义匹配，结合前面提出的Web服务非功能本体语义描述以及OWL-S对Web服务功能的描述，提出了一种全面考虑Web服务非功能因素和功能特征的匹配算法。该算法充分考虑了服务发现的时间效率，通过对服务非功能属性的匹配，实现了最佳服务的选择。 论文最后在上述各部分研究成果的基础上，给出一个考虑了非功能因素的语义Web服务选择系统的设计和实现，为本文的研究提供了效果测试的条件。并通过一个实例来验证整个匹配模型的可行性。