多组件融合的WRF模式气象数据可视化平台研究

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WRF(Weather Research Forecast)模式,即中尺度天气预报模式,用于大气模拟、数据同化和数值天气预报。WRF模式运行计算出来的数据存储格式主要为NetCDF格式。目前,已经有NCAR Graphics、Vis5D和GRADS等软件可以分析处理该模式输出的数据文件,但是这些软件系统一般服务于科学研究,有些可能需要使用者自己编程,同时有些软件对于使用者而言很难与之交互,无法与数据直接交互,以及没有记录使用软件系统的操作。此外,一些第三方插件可以读取WRF模式的数据,如NetCDF.xlsm作为Excel的一个插件,用表格展现NetCDF文件中的数据,因此数据特性无法得到展示,用户无法获取对数据的直观认识。为了增强用户对WRF气象模式数据的直观性认识,提高用户和平台的交互性,方便用户查询数据以及对可视化结果进行控制,针对WRF模式系统计算输出的气象数据,本论文首先重点分析NetCDF的数据格式和NetCDF数据文件读取方法,研究数据可视化相关算法,着重对树图算法进行仿真比较分析并应用,分析OpenGL等绘图方法的具体应用,然后分别对平台功能,平台流程以及平台框架进行设计,最后基于Qt桌面开发框架,使用OpenGL 3D和多种2D图形图表绘制工具,结合面向对象思想和三层架构,开发WRF模式气象数据可视化展示与交互平台。该平台融合了数据可视化的多种分析处理组件,用户能够按需读取WRF气象数据,平台可以高效率地可视化用户读取的数据,且用户可以与读取的数据交互,交互结果以二次可视化呈现,从而WRF模式气象数据能够可视化显示。整体上说,该平台能够在一定程度上帮助气象研究和从业人员分析处理WRF模式运行输出的气象数据。平台提高了用户与数据的交互性,具有数据二次可视化功能,可以记录用户的操作行为,同时平台具有良好的移植性和可扩展性。
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