土壤可蚀性K是区域水土流失评价模型的重要因子之一,目前国内外关于K值的计算方法较多,但对其适用性仍不明确。本研究以湖北省8个水土保持分区主要监测站点的土壤为研究对象,开展径流小区观测、土壤理化性质测定和室内人工模拟降雨试验,基于不同土壤可蚀性估算模型对湖北主要水土保持监测点的土壤可蚀性K值进行对比分析,并结合相关分析方法,阐述了不同水土保持监测点的理化性质特征和团聚体稳定性影响因素,揭示了室内人工模拟降雨下不同水土保持监测点土壤的坡面侵蚀和可蚀性K值特征,探讨了不同土壤可蚀性K值估算模型的适用性分析,筛选了野外径流小区土壤可蚀性实测法K值的关键因子并构建和评价预测模型。本文的主要研究结果如下:（1）不同水土保持分区主要监测点的土壤理化性质差异较大,土壤有机质和黏粒与团聚体稳定性密切相关。通过LB法对土壤团聚体进行3种处理（快速湿润、慢速湿润和机械振荡）,结果表现为快速湿润作用导致团聚体破碎影响较大。Pearson相关分析结果显示,土壤黏粒、土粒密度、有机质、土壤容重、碱解氮、速效钾和速效磷等因素与土壤团聚体稳定性密切相关;RDA排序分析研究土壤团聚体稳定性指标中,第1轴贡献率中水稳性团聚体R＞0.25中的最大（85.21%）,其次为平均重量直径（MWD）贡献率（78.02%）,相对消散指数（RSI）和相对机械破坏指数（RMI）贡献率为74.61%。土壤团聚体稳定性在环境因子中的前向选择分析显示,有机质和对R＞0.25的贡献率为57.3%,黏粒对MWD和RSI/RMI的贡献率最大,分别为61.5%和55.1%。（2）基于室内人工模拟降雨条件下,同一土壤的产流率、产沙率、累积产流量、累积产沙量、流速和土壤可蚀性K值均随着降雨强度的增大而增大。在不同降雨强度下,累积产沙量与降雨历时呈现较好的线性和指数函数关系,模型之间的决定系数R~2均在0.950以上。在不同水土保持监测点土壤下,同一雨强下的土壤可蚀性K值有较大差别,其中40 mm/h雨强下表现为,Ⅷ（秭归陈家岭监测点）最大,Ⅳ（黄冈石桥铺监测点）最小,两者相差0.0215 t·hm~2·h/（hm~2·MJ·mm）;60和80mm/h雨强下均表现为Ⅱ（恩施长堰监测点）最大,Ⅲ（荆州卷桥水库监测点）最小,最大值与最小值分别相差0.0238和0.0245 t·hm~2·h/（hm~2·MJ·mm）。（3）基于野外径流小区条件下,不同水土保持监测点的年均土壤可蚀性表现为,Ⅵ（襄阳熊河水库监测点）最大,Ⅷ（秭归陈家岭监测点）次之,Ⅰ（蔡甸西湖监测点）最小。在5种土壤可蚀性K值估算模型进行精度检验对中,Shirazi模型的平均绝对误差（0.0169）、平均相对误差（0.0901）和均方根误差（0.0197）较其他模型更趋近于0,Torri模型次之,分别为0.0171、1.0091和0.0203,而诺谟法最大,分别为0.0183、1.0987和0.0230;Torri模型的精度因子与其他模型相比接近于1。因此,由Shirazi模型和Torri模型估算的湖北省8个水土保持监测点K值效果最好,适用于该地区的土壤侵蚀定量评价。（4）通过灰色关联分析筛选影响土壤可蚀性实测值的关键因子,关联度大于0.5的土壤因子包括粉粒、黏粒、R＞0.25（FW）、MWD（SW）、R＞0.25（SW）等12个因子。对各关键因子进行Pearson相关分析结果表明,黏粒与有机质、总孔隙度、慢速湿润和机械震荡处理下的平均重量直径呈显著正相关（P＜0.05）,与快速湿润处理下的水稳性团聚体R＞0.25呈极显著正相关（P＜0.01）。通过BPNN对4个关键因子(粉粒、黏粒、R＞0.25（FW）和MWD（SW）)来预测土壤可蚀性K值,结果表明4-3-1结构预测土壤可蚀性K值的效果最好,关系式为,K实测值=0.578K预测值+0.010,R~2=0.652。因此,基于BP神经网络构建的土壤可蚀性与4个关键因子的预测数据效果较好。